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코드잇 강의를 듣고 정리한 알고리즘 문제들 입니다.
선형 탐색 알고리즘 : 리스트의 처음부터 끝까지 순서대로 처음부터 하나씩 탐색하여 값을 찾는 것
이진 탐색 알고리즘 : 정렬된 리스트를 반씩 나누어 검색하여 값을 찾는 것
1 . 선형 탐색(Linear Serch)알고리즘 구현해보기
조건
-함수명 : linear_search
-매개변수명 : 탐색할 값(element), 받을 리스트(some_list)
-반환값 : element가 있을 경우 some_list의 인데스 반환, 없으면 None 반환
-for문 사용, element in some_list 사용 금지
풀이
# 시간 복잡도 : O(n)
def linear_search(element, some_list):
for i in range(len(some_list)):
if element == some_list[i]:
return i
return None
# 테스트
print(linear_search(2, [2, 3, 5, 7, 11]))
print(linear_search(0, [2, 3, 5, 7, 11]))
print(linear_search(5, [2, 3, 5, 7, 11]))
print(linear_search(3, [2, 3, 5, 7, 11]))
print(linear_search(11, [2, 3, 5, 7, 11]))
'''
더 알아보기
'''
# element in some_list 사용 시
def linear_search(element, some_list):
if element in some_list:
return some_list.index(element)
return None
# 배열명.index(x) : i가 배열에서 x가 처음 나타나는 인덱스가 되도록 가장 작은 i를 반환
2. 이진 탐색(Binary Serch)알고리즘 구현해보기
조건
-함수명 : binary_search
-매개변수명 : 탐색할 값(element), 받을 리스트(some_list)
-반환값 : element가 있을 경우 some_list의 인데스 반환, 없으면 None 반환
풀이
# 시간 복잡도 : O(lg n)
def binary_search(element, some_list):
start = 0
end = len(some_list)-1
index = 1
while start <= end:
index = (start + end) // 2
if element == some_list[index]:
return index
elif element < some_list[index]:
end = index-1
else:
start = index+1
return None
# 테스트
print(binary_search(2, [2, 3, 5, 7, 11]))
print(binary_search(0, [2, 3, 5, 7, 11]))
print(binary_search(5, [2, 3, 5, 7, 11]))
print(binary_search(3, [2, 3, 5, 7, 11]))
print(binary_search(11, [2, 3, 5, 7, 11]))
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